0.残差 rvfplot画残差与拟合值散点图 rvpplot varname 画残差与解释变量散点图，varname 替换为变量名 scatter y x 与与x散点图 predict e,r计算残差 gen e2=e^2 scatter e2 x 计算e^2与x的散点图 1.怀特检验与BP检验 c

tsset year 设定year为时间变量，时间序列处理（差分）必须，否则报错。 reg y x2 x3 x4 x5 对y x2 x3 x4 x5进行回归 corr x2 x3 x4 x5 对x2 x3 x4 x5进行辅助回归，所得结果为简单相关系数（R）。大于0.8存在严重多重共线性。 esta

以下为Stata结果输出全貌 经济意义检验 检验此部分输出结果之符号是否符合经济学常理，符号（指正负）是否正确 统计意义检验

line y x2 x3 x4 x5 year 将 y x2 x3 x4 x5 year绘制于一张图中，并将year作为横轴 gen lny=log(y) 计算log(y)并将其命名为lny 以对数计算将使结果更加平稳 reg y x2 x3 x4 x5 对y与 x2 x3 x4 x5进行回归，默认

capture log close 关闭原有日志 log using cob_dog,replace 新建日志命名为cob_dog，并覆盖 set more off more关闭 以上用于产生日志，并在stata执行文件夹下产生一个.smcl文件 use cobb_douglas.dta, clea